
AI는 풀까 굳힐까 — 규제 완화 × AI Build × SI 관성
규제 완화 × AI Build × SI 관성의 충돌이 만들 한국 SW 시장의 3 시나리오 — Korea Vindicated, Double Loss, Bifurcation. 점프의 진짜 분기점.
$660B AI 시장의 실제 구성, 자본 흐름, 한국·아시아 시장의 구조적 특이성, 그리고 프론티어 랩과 도메인 특화 AI의 전략 차이를 1차 출처 데이터로 분석합니다.
헤드라인 ARR 대신 GPU 마진율, 라이선스 비용, 비공개 매출 구성을 본다. WIPO·OECD·기업 IR 같은 1차 출처를 직접 인용해 가설을 검증할 수 있게 쓴다.
시장 진입을 검토하는 빌더, 펀드·기업 전략 담당자, AI 거품·붐 논쟁에 데이터를 갖고 답하고 싶은 분석가에게 가장 유용하다. 한국 시장의 구조적 한계와 가능성을 같은 화면에서 본다.

규제 완화 × AI Build × SI 관성의 충돌이 만들 한국 SW 시장의 3 시나리오 — Korea Vindicated, Double Loss, Bifurcation. 점프의 진짜 분기점.

한국 SaaS 회사들이 한국 시장에서 SI·온프레미스 장벽에 막혀 일본으로 우회하는 패턴 — 자연 실험으로 본 한국 build 고착의 직접 증거.

공공 SW 단가, 한컴·그룹웨어 NIH, SI 외주화 30년이 만든 build 고착의 형성 메커니즘.
규제 완화 × AI Build × SI 관성의 충돌이 만들 한국 SW 시장의 3 시나리오 — Korea Vindicated, Double Loss, Bifurcation. 점프의 진짜 분기점.
한국 SaaS 회사들이 한국 시장에서 SI·온프레미스 장벽에 막혀 일본으로 우회하는 패턴 — 자연 실험으로 본 한국 build 고착의 직접 증거.
공공 SW 단가, 한컴·그룹웨어 NIH, SI 외주화 30년이 만든 build 고착의 형성 메커니즘.
한국 SW 지출 GDP 비중 0.3% (세계 51위) vs R&D 5.0% (1위). build 고착의 5가지 증상을 root cause 하나로 환원하는 시리즈 thesis.
AI Index 2026을 읽으며 작년보다 약하다는 인상이 자꾸 남았다. 그 인상의 정체를 따라가 본 글. 리포트가 다룬 핵심 지표와, 발행 직전 8주 동안 리포트 바깥에서 벌어진 변화를 나란히 본다.
AI 제품은 기존 소프트웨어와 근본적으로 다릅니다. Lenny Rachitsky 뉴스레터에서 추출한 20인의 반직관적 조언, CC/CD 프레임워크, Eval 시스템 3단계를 정리하고, 실전 체크리스트로 연결합니다.
SAGEO Arena와 CORE 논문 리뷰를 통해 GEO 평가 프레임워크의 통합 필요성과 AI 검색 랭킹 조작 취약성(Top-5 성공률 91.4%) 및 방어 전략 분석
2026년 4월 4일·7일·8일에 발표된 Anthropic의 세 건을 Access·Capability·Execution 3개 레이어로 분해해 수직 통합 전략을 읽어낸 분석
AutoGEO(품질 유지형 자동 최적화)와 E-GEO(이커머스 특화 벤치마크) 논문 리뷰를 통해 GEO 최적화가 가시성과 유용성 사이의 파레토 최적을 찾는 과정임을 분석
KDD 2024 GEO 논문과 Chen et al. 2025 연구의 핵심 내용 리뷰. GEO의 학술적 정의, 가시성 측정 지표인 PAWC, 그리고 AI 검색이 브랜드 공식 사이트보다 제3자 리뷰(Earned Media)를 선호하는 패턴 등 실증적 분석 결과 정리.
8개 글로벌 기업 사례를 통해 도출한 1인 빌더용 오픈소스 수익화 프레임워크. 엔터프라이즈 세일즈나 관리형 인프라 없이 'What(무료)-How(유료)' 구조로 수익을 창출하는 5단계 실행 전략과 1인 빌더가 피해야 할 안티패턴 정리.
Hugging Face, Qdrant, Weaviate 등 AI 인프라 기업들의 오픈소스 수익화 전략 분석. '소프트웨어는 무료(셀프호스트), 운영은 유료(관리형 클라우드)'라는 레드햇 모델을 AI 스택에 적용하여, GPU 컴퓨팅 시간이나 데이터 스토리지 규모에 따라 수익을 창출하는 구조적 원리 정리.
SearchGPT, Perplexity, Google AI Overviews 등 빅플레이어의 GEO 시장 진입 양상과 플랫폼별 응답 특성, 그리고 기업들이 취해야 할 단계별 대응 전략 분석
Langfuse와 Dify의 오픈소스 사업화 전략 분석. MIT+EE 라이선스 모델과 메시지 크레딧 과금 방식을 비교하고, AI 프레임워크보다 관측/운영 레이어가 높은 전환 비용과 지속적 사용성 덕분에 수익화에 유리한 구조적 이유 정리.
AI 시장 $660B CapEx의 3가지 시나리오(Bull/Base/Bear) 분석과 영역별 생존 전략
ChartMogul 데이터 기반, AI-native SaaS GRR 40% 분석 — wrapper의 저주와 이를 돌파한 기업들의 공통점
GEO 대행 및 컨설팅 시장의 4가지 수익 모델과 검색 엔진 업데이트에 따른 리스크 대응 전략, 그리고 기술 중심 SaaS로의 전환 필요성 분석
한국 AI 시장의 구조적 강약점 분석, AI 기본법 영향, 그리고 실제 경쟁력 있는 5개 영역 도출
LangChain, LlamaIndex, CrewAI 3사의 오픈소스 수익화 전략 비교. 프레임워크 무료 배포 후 운영 계층(LangSmith 등)에서 과금하는 패턴과 1인 빌더가 참고할 포인트 정리.
NVIDIA H100의 88% 마진 구조를 해부하고, AI 칩 독점이 생태계에 미치는 영향과 3가지 독점 해체 시나리오를 분석
Lex Fridman #490(2/1)과 노정석 EP91(3/21)을 교차 비교하며, OpenClaw 전후로 AI 에이전트에 대한 시각이 어떻게 달라졌는지 정리
AI 시장을 인프라($500B+), 플랫폼($18B+), 애플리케이션($80B+) 3개 영역으로 나눠 분석한 시리즈 첫 편
GEO 주요 플레이어 SaaS 10개사(Profound, Scrunch, Peec 등) 기능·가격·타겟을 비교 분석하고 도출한 WICHI 포지셔닝
SEO 20년 역사를 통해 예측한 GEO 생태계의 5단계 밸류체인과 인프라, 분석 도구, 전문 미디어 등 각 단계별 비즈니스 기회 및 선점 전략 분석
ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews 3개 엔진의 정확도·속도·비용 비교. 쿼리 유형별 최적 엔진 추천 포함.
GEO(Generative Engine Optimization)의 정의와 기존 SEO와의 6가지 구조적 차이(노출 방식, 측정 지표, 콘텐츠 전략 등)를 상세 분석. AI 검색 엔진이 링크 클릭이 아닌 합성된 답변을 제공하는 환경에서 브랜드 가시성을 확보하기 위한 새로운 최적화 프레임워크 제안.
n8n의 Fair-code 라이선스 전략을 통해 오픈소스 사업화의 AWS 리스크 대응 방안과 라이선스가 사업 모델의 가능 범위를 결정하는 메커니즘 분석
MIT, Apache 2.0, BSL 등 오픈소스 라이선스별 특징을 비교하고, 프로젝트 규모와 수익 모델에 따른 선택 프레임워크 및 MMU의 MIT 채택 사례 분석