Advisor는 건축이 아니라 가격표다
Anthropic의 Advisor Tool을 두 번 읽고 떠오른 생각. 이건 새 아키텍처가 아니라 2026년 가격 구조에 맞춰진 임시 해법이다. Opus 가격이 내려가면 사라질 패턴이고, 같은 시기 다른 11편의 논문도 결국 같은 방향으로 움직이고 있다. 시리즈의 앵커.
개발자의 조용한 기록장 — 실험에서 운영까지
Stanford HAI의 2026 AI Index는 여전히 풍부한 데이터를 담고 있지만 작년과 비교해 인사이트의 무게감이 줄었다. 리포트가 말하는 것과 놓친 것, 그리고 연 1회 주기가 2026년 AI 속도와 어긋나는 이유를 짚는다.
AI 제품은 기존 소프트웨어와 근본적으로 다릅니다. Lenny Rachitsky 뉴스레터에서 추출한 20인의 반직관적 조언, CC/CD 프레임워크, Eval 시스템 3단계를 정리하고, 실전 체크리스트로 연결합니다.
Self-Tuning Loop 4단계(Generate → Capture → Analyze → Evolve)를 범용 모듈로 추출. Supabase DDL, diff 캡처 유틸, 분석/진화 프롬프트 전문, 이메일/블로그 적용 예시, GitHub 레퍼런스 구현.
1편에서 소개한 Self-Tuning Loop 패턴을 실제로 운영하는 시스템의 전체 아키텍처. 데이터 수집(35개 소스), AI 큐레이션, Telegram 입력 파이프라인, 주간 자동 리뷰, Syncthing 기반 무배포 프롬프트 진화까지.
Anthropic의 Advisor Tool을 두 번 읽고 떠오른 생각. 이건 새 아키텍처가 아니라 2026년 가격 구조에 맞춰진 임시 해법이다. Opus 가격이 내려가면 사라질 패턴이고, 같은 시기 다른 11편의 논문도 결국 같은 방향으로 움직이고 있다. 시리즈의 앵커.
쪼갠 에이전트를 어떻게 조직할 것인가. 네 가지 구조를 살펴보면서 'LLM 스웜은 사실 스웜이 아니다'라는 회의적 논문 한 편을 함께 본다. 결국 구조 선택은 가격에 끌려간다는 게 결론. 시리즈 2편.
2026년 논문들이 에이전트를 쪼개는 다섯 가지 방식을 한자리에 놓고 본다. Role·Skill·Judge가 같은 개념을 다른 이름으로 부르고 있다는 점, 그리고 시간축 연구가 거의 비어 있다는 점이 따라 나오는 결론. 시리즈 1편.
WICHI 백엔드를 Railway와 Supabase 조합으로 운영하며 겪은 DB 커넥션 풀링, 마이그레이션 충돌 등 실전 장애 사례와 인프라 전환 판단 기준 기록
GEO Score를 구성하는 4개 레이어(Inclusion, Prominence, Quality, Stability)의 설계 철학과 계층적 의존 관계, 그리고 각 지표가 의사결정에 주는 의미 분석
AI 초안을 수정할 때마다 발생하는 implicit feedback(편집 diff)을 캡처하고, 주기적으로 패턴을 분석하여 프롬프트를 자동 진화시키는 Self-Tuning Loop 패턴. 학술 연구(DSPy, TextGrad, POHF)와의 gap 분석 포함.
WICHI의 핵심 분석 체계인 9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록. 전통적인 검색 의도(Intent)가 아닌 '브랜드 포함 여부'를 기준으로 3개 Zone(Owned, Battleground, Competitive)과 9개 Bucket을 정의하고, AI의 자발적 추천을 측정하기 위한 설계 원칙 정리.
AI 검색 엔진 간 응답 편차를 시그널로 활용하는 멀티엔진 아키텍처 설계 원칙과 병렬 수집 구조, 어댑터 패턴을 통한 확장성 확보 방법 분석
Sentry와 Betterstack을 활용해 $0로 구축하는 최소 모니터링 가이드와 론칭 전 80분 투자가 에러 대응 시간을 13시간에서 1시간으로 단축한 사례 분석
Make Me Unicorn의 PLG 성장을 위해 설계한 3가지 공유 요소(점수 카드, 배지, 체크리스트 커스텀 링크)의 심리적 기제와 바이럴 루프 구현 전략 기록