딥다이브

33개의 글

Advisor는 건축이 아니라 가격표다

Anthropic의 Advisor Tool을 두 번 읽고 떠오른 생각. 이건 새 아키텍처가 아니라 2026년 가격 구조에 맞춰진 임시 해법이다. Opus 가격이 내려가면 사라질 패턴이고, 같은 시기 다른 11편의 논문도 결국 같은 방향으로 움직이고 있다. 시리즈의 앵커.

2026년 4월 29일

딥다이브

에이전트를 어떻게 조직하는가 — Hierarchy·Graph·Swarm·Routing과 회의론

쪼갠 에이전트를 어떻게 조직할 것인가. 네 가지 구조를 살펴보면서 'LLM 스웜은 사실 스웜이 아니다'라는 회의적 논문 한 편을 함께 본다. 결국 구조 선택은 가격에 끌려간다는 게 결론. 시리즈 2편.

2026년 4월 28일

딥다이브

에이전트를 어떻게 쪼개는가 — 2026년 다섯 갈래

2026년 논문들이 에이전트를 쪼개는 다섯 가지 방식을 한자리에 놓고 본다. Role·Skill·Judge가 같은 개념을 다른 이름으로 부르고 있다는 점, 그리고 시간축 연구가 거의 비어 있다는 점이 따라 나오는 결론. 시리즈 1편.

2026년 4월 27일

전체 글

2026년 4월 29일딥다이브

Stanford AI Index 2026 다시 읽기 — 왜 작년보다 약하게 느껴지는가

AI Index 2026을 읽으며 작년보다 약하다는 인상이 자꾸 남았다. 그 인상의 정체를 따라가 본 글. 리포트가 다룬 핵심 지표와, 발행 직전 8주 동안 리포트 바깥에서 벌어진 변화를 나란히 본다.

2026년 4월 24일딥다이브MMU

AI 제품은 다르게 만들어야 합니다 — 실리콘밸리 20인의 반직관적 조언과 실전 체크리스트

AI 제품은 기존 소프트웨어와 근본적으로 다릅니다. Lenny Rachitsky 뉴스레터에서 추출한 20인의 반직관적 조언, CC/CD 프레임워크, Eval 시스템 3단계를 정리하고, 실전 체크리스트로 연결합니다.

2026년 4월 20일딥다이브WICHI

Railway + Supabase 운영 리뷰

WICHI 백엔드를 Railway와 Supabase 조합으로 운영하며 겪은 DB 커넥션 풀링, 마이그레이션 충돌 등 실전 장애 사례와 인프라 전환 판단 기준 기록

2026년 4월 18일딥다이브

매일 버려지는 학습 시그널 — AI 초안과 최종본 사이의 간극

AI 초안을 수정할 때마다 발생하는 implicit feedback(편집 diff)을 캡처하고, 주기적으로 패턴을 분석하여 프롬프트를 자동 진화시키는 Self-Tuning Loop 패턴. 학술 연구(DSPy, TextGrad, POHF)와의 gap 분석 포함.

2026년 4월 12일딥다이브WICHI

GEO 논문 리뷰: 평가 체계와 조작 리스크

SAGEO Arena와 CORE 논문 리뷰를 통해 GEO 평가 프레임워크의 통합 필요성과 AI 검색 랭킹 조작 취약성(Top-5 성공률 91.4%) 및 방어 전략 분석

2026년 4월 10일딥다이브

Anthropic의 96시간 — Access, Capability, Execution 3개 레이어 해부

2026년 4월 4일·7일·8일에 발표된 Anthropic의 세 건을 Access·Capability·Execution 3개 레이어로 분해해 수직 통합 전략을 읽어낸 분석

2026년 4월 9일딥다이브WICHI

GEO 논문 리뷰: 최적화 접근법과 버티컬 적용

AutoGEO(품질 유지형 자동 최적화)와 E-GEO(이커머스 특화 벤치마크) 논문 리뷰를 통해 GEO 최적화가 가시성과 유용성 사이의 파레토 최적을 찾는 과정임을 분석

2026년 4월 8일딥다이브WICHI

GEO 논문 리뷰: 정의와 기초 프레임워크

KDD 2024 GEO 논문과 Chen et al. 2025 연구의 핵심 내용 리뷰. GEO의 학술적 정의, 가시성 측정 지표인 PAWC, 그리고 AI 검색이 브랜드 공식 사이트보다 제3자 리뷰(Earned Media)를 선호하는 패턴 등 실증적 분석 결과 정리.

2026년 4월 7일딥다이브MMU

1인 빌더의 오픈소스 사업화 — 엔터프라이즈 없이 가능한가

8개 글로벌 기업 사례를 통해 도출한 1인 빌더용 오픈소스 수익화 프레임워크. 엔터프라이즈 세일즈나 관리형 인프라 없이 'What(무료)-How(유료)' 구조로 수익을 창출하는 5단계 실행 전략과 1인 빌더가 피해야 할 안티패턴 정리.

2026년 4월 4일딥다이브MMU

AI 인프라의 사업화 — Hugging Face, Qdrant, Weaviate

Hugging Face, Qdrant, Weaviate 등 AI 인프라 기업들의 오픈소스 수익화 전략 분석. '소프트웨어는 무료(셀프호스트), 운영은 유료(관리형 클라우드)'라는 레드햇 모델을 AI 스택에 적용하여, GPU 컴퓨팅 시간이나 데이터 스토리지 규모에 따라 수익을 창출하는 구조적 원리 정리.

2026년 4월 3일딥다이브WICHI

HubSpot·Semrush·Adobe의 GEO 진입 — 기존 플레이어의 움직임

SearchGPT, Perplexity, Google AI Overviews 등 빅플레이어의 GEO 시장 진입 양상과 플랫폼별 응답 특성, 그리고 기업들이 취해야 할 단계별 대응 전략 분석

2026년 4월 3일딥다이브

에이전트 시스템 설계 캔버스 — Claude Code 유출이 증명한 12가지 프로덕션 패턴

Claude Code 소스 유출(512K줄 TS)에서 확인된 에이전트 시스템 설계의 6-Layer 캔버스와 8+4 핵심 패턴. 250K/일 API 낭비를 3줄로 해결한 Circuit Breaker부터, 23단계 bash AST 보안까지.

2026년 4월 3일딥다이브

Claude Code 유출이 보여준 것: AI 에이전트의 해부학

2026년 3월 31일 npm 소스맵 사고로 드러난 Claude Code 내부. 4단계 실행, 7가지 모드, 11단계 Agent Loop의 전체 구조를 분석

2026년 4월 3일딥다이브

52개 도구, 23단계 보안: 에이전트 Tool System의 실제

52개 빌트인 도구의 공통 인터페이스, 10단계 실행 파이프라인, 안전=병렬/위험=순차 동시성 모델, 5단계 권한 파이프라인, 888KB 23단계 bash 보안

2026년 4월 1일딥다이브MMU

AI 관측 플랫폼의 사업화 — Langfuse와 Dify의 오픈소스 전략

Langfuse와 Dify의 오픈소스 사업화 전략 분석. MIT+EE 라이선스 모델과 메시지 크레딧 과금 방식을 비교하고, AI 프레임워크보다 관측/운영 레이어가 높은 전환 비용과 지속적 사용성 덕분에 수익화에 유리한 구조적 이유 정리.

2026년 3월 30일딥다이브

2027 AI 시장 시나리오 — $660B 투자의 결말

AI 시장 $660B CapEx의 3가지 시나리오(Bull/Base/Bear) 분석과 영역별 생존 전략

2026년 3월 30일딥다이브

AI SaaS의 구조적 과제 — GRR 40%가 의미하는 것

ChartMogul 데이터 기반, AI-native SaaS GRR 40% 분석 — wrapper의 저주와 이를 돌파한 기업들의 공통점

2026년 3월 30일딥다이브WICHI

GEO 에이전시·컨설팅 시장 정리

GEO 대행 및 컨설팅 시장의 4가지 수익 모델과 검색 엔진 업데이트에 따른 리스크 대응 전략, 그리고 기술 중심 SaaS로의 전환 필요성 분석

2026년 3월 30일딥다이브

한국 AI 시장 현주소 — 강점을 살릴 곳, 재고가 필요한 곳

한국 AI 시장의 구조적 강약점 분석, AI 기본법 영향, 그리고 실제 경쟁력 있는 5개 영역 도출

2026년 3월 29일딥다이브MMU

AI 프레임워크의 사업화 — LangChain, LlamaIndex, CrewAI는 어떻게 돈 버나

LangChain, LlamaIndex, CrewAI 3사의 오픈소스 수익화 전략 비교. 프레임워크 무료 배포 후 운영 계층(LangSmith 등)에서 과금하는 패턴과 1인 빌더가 참고할 포인트 정리.

2026년 3월 29일딥다이브

NVIDIA Tax — GPU가 AI 이익의 대부분을 가져가는 구조

NVIDIA H100의 88% 마진 구조를 해부하고, AI 칩 독점이 생태계에 미치는 영향과 3가지 독점 해체 시나리오를 분석

2026년 3월 29일딥다이브

OpenClaw 전과 후, AI 시장 전망은 어떻게 달라졌나 (feat. Lex Fridman Podcast vs. 노정석 유튜브)

Lex Fridman #490(2/1)과 노정석 EP91(3/21)을 교차 비교하며, OpenClaw 전후로 AI 에이전트에 대한 시각이 어떻게 달라졌는지 정리

2026년 3월 28일딥다이브

AI 시장 3영역 해부 — $660B 시장의 실제 구성

AI 시장을 인프라($500B+), 플랫폼($18B+), 애플리케이션($80B+) 3개 영역으로 나눠 분석한 시리즈 첫 편

2026년 3월 27일딥다이브WICHI

GEO SaaS 현황 정리 — Profound, Scrunch, Peec 외 10개사

GEO 주요 플레이어 SaaS 10개사(Profound, Scrunch, Peec 등) 기능·가격·타겟을 비교 분석하고 도출한 WICHI 포지셔닝

2026년 3월 26일딥다이브WICHI

SEO 생태계 vs GEO 생태계 — 밸류체인 비교

SEO 20년 역사를 통해 예측한 GEO 생태계의 5단계 밸류체인과 인프라, 분석 도구, 전문 미디어 등 각 단계별 비즈니스 기회 및 선점 전략 분석

2026년 3월 15일딥다이브WICHI

AI 검색 엔진 비교: ChatGPT Search, Perplexity, AI Overviews

ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews 3개 엔진의 정확도·속도·비용 비교. 쿼리 유형별 최적 엔진 추천 포함.

2026년 3월 14일딥다이브WICHI

GEO의 정의와 SEO와의 구조적 차이

GEO(Generative Engine Optimization)의 정의와 기존 SEO와의 6가지 구조적 차이(노출 방식, 측정 지표, 콘텐츠 전략 등)를 상세 분석. AI 검색 엔진이 링크 클릭이 아닌 합성된 답변을 제공하는 환경에서 브랜드 가시성을 확보하기 위한 새로운 최적화 프레임워크 제안.

2026년 3월 12일딥다이브WICHI

Lemon Squeezy vs Stripe — 한국 1인 사업자 관점 비교

한국 1인 SaaS 빌더 관점에서 Lemon Squeezy(MoR)와 Stripe를 비교 분석하고, 글로벌 세금 처리와 수수료, 사업자 등록 등 실전 선택 가이드 제시

2026년 3월 9일딥다이브MMU

n8n의 Fair-code 실험 — 오픈소스도 아니고 클로즈드도 아닌

n8n의 Fair-code 라이선스 전략을 통해 오픈소스 사업화의 AWS 리스크 대응 방안과 라이선스가 사업 모델의 가능 범위를 결정하는 메커니즘 분석

2026년 3월 8일딥다이브MMU

오픈소스 라이선스 선택 가이드 — MIT vs Apache vs Fair-code vs 추가조건

MIT, Apache 2.0, BSL 등 오픈소스 라이선스별 특징을 비교하고, 프로젝트 규모와 수익 모델에 따른 선택 프레임워크 및 MMU의 MIT 채택 사례 분석