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'디지털 직원'은 왔지만 자율은 오지 않았다 - NIA 트렌드 2편, 반년 뒤 다시 보기

'디지털 직원'은 왔지만 자율은 오지 않았다 - NIA 트렌드 2편, 반년 뒤 다시 보기

NIA가 예측한 'AI 에이전트'를 반년 뒤 실제 전개와 견줘본다. 멀티에이전트 표준은 예측보다 빠르게 수렴했고(🔵) 디지털 직원은 명사만 왔지 자율은 빠졌다(🟢). ROI 실패율과 거버넌스 공백은 예측 밖이었다(⚪).

전략 & 경제 2026년 7월 19일

AI 제품은 다르게 만들어야 합니다 - 실리콘밸리 20인의 반직관적 조언과 실전 체크리스트

전략 & 경제 4월 24일

AI 제품은 다르게 만들어야 합니다 - 실리콘밸리 20인의 반직관적 조언과 실전 체크리스트

AI 제품은 기존 소프트웨어와 근본적으로 다릅니다. Lenny Rachitsky 뉴스레터에서 추출한 20인의 반직관적 조언, CC/CD 프레임워크, Eval 시스템 3단계를 정리하고, 실전 체크리스트로 연결합니다.

Self-Tuning Loop 직접 만들기 - 레퍼런스 구현 가이드

에이전트 & 아키텍처 4월 24일

Self-Tuning Loop 직접 만들기 - 레퍼런스 구현 가이드

Self-Tuning Loop 4단계(Generate → Capture → Analyze → Evolve)를 범용 모듈로 추출. Supabase DDL, diff 캡처 유틸, 분석/진화 프롬프트 전문, 이메일/블로그 적용 예시, GitHub 레퍼런스 구현.

AI eats the world 2026 - Benedict Evans 79장 deck 정리

전략 & 경제 5월 23일

AI eats the world 2026 - Benedict Evans 79장 deck 정리

Evans 2026 deck 79장 정리. 자본·도입·변화 3챕터 + 인프라 폭발이 가치 포착으로 안 이어진다는 한 가지 질문

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AI 2040 Plan A: '천천히 만들자'가 이미 늦은 이유, 그리고 나는 어디에 설 것인가

전략 & 경제 7월 17일

AI 2040 Plan A: '천천히 만들자'가 이미 늦은 이유, 그리고 나는 어디에 설 것인가

AI 인프라 패권은 칩에서 결정되지 않았다 - NIA 트렌드 1편, 반년 뒤 다시 보기

전략 & 경제 7월 13일

AI 인프라 패권은 칩에서 결정되지 않았다 - NIA 트렌드 1편, 반년 뒤 다시 보기

투자자부터 로스쿨 교수까지: 여러 AI 페르소나 패널의 검토와 그 이후의 결정

전략 & 경제 7월 5일

투자자부터 로스쿨 교수까지: 여러 AI 페르소나 패널의 검토와 그 이후의 결정

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2026년 7월 17일전략 & 경제

AI 2040 Plan A: '천천히 만들자'가 이미 늦은 이유, 그리고 나는 어디에 설 것인가

AI Futures Project의 Plan A는 저자들 스스로 3~15%로 매긴 최선책이다. 검증된 감속이 왜 감속이 아니라 사라진 검증 체제의 복원인지 짚고, 이 논쟁이 결국 개인에게 남기는 질문으로 내려간다.

2026년 7월 13일전략 & 경제

AI 인프라 패권은 칩에서 결정되지 않았다 - NIA 트렌드 1편, 반년 뒤 다시 보기

NIA가 예측한 'AI 인프라 패권'을 반년 뒤 실제 전개와 견줘본다. 컴퓨팅 동맹·블록화는 예측대로(🔵), 반도체 다각화는 방향만 맞고(🟢) 정작 패권을 가른 HBM·전력·서빙SW 병목과 capex 거품은 예측 밖이었다.

2026년 7월 5일전략 & 경제

투자자부터 로스쿨 교수까지: 여러 AI 페르소나 패널의 검토와 그 이후의 결정

17개 페르소나 라운드테이블을 두 번 돌렸다. 사업 트랙은 거의 전량 폐기했고 안전 설계 트랙은 스펙에 문자 그대로 남았다. 그 기준이 조언의 품질이 아니라 정체성이었다는 걸 뒤늦게 알았다. 연재 책 6화

2026년 7월 5일전략 & 경제

1년짜리 AI 예측을 반년 만에 다시 펴보기 - NIA 2026 트렌드 리포트 읽기

NIA 2026 12대 트렌드 리포트의 정체·구성·도출 방법을 원문 기준으로 정리하고, 텍스트 네트워크 분석 방법의 후행성을 짚는 시리즈 진입글

2026년 6월 24일전략 & 경제

빈자리에 이름을 붙인다는 것: 인터랙티브 교육 도구에서 Moral Mirror까지

처음엔 그냥 인터랙티브 교육 도구라고 생각했다. 그런데 정답 없는 영역과 LLM의 동조 성향을 지나며 이름은 라벨이 아니라 안전장치가 됐다. 연재 책 5화

2026년 6월 22일에이전트 & 아키텍처

에이전트는 어디서 처음 틀렸나: 평가가 주장 단위까지 내려가다

주장(claim) 단위로 내려가 답에 영향 준 오류 구간을 표시하는 DRIFT와 TELBench를 읽는다. 유해 구간 찾기는 절반까지 올라왔지만 첫 오류는 ~20%에서 막힌다. 시리즈 4부, 마지막

2026년 6월 15일전략 & 경제

내가 고른 모델이 진짜 그 모델일까: Fable 5 한 주가 남긴 두 질문

Fable 5의 숨은 라우팅과 정부 셧다운을 정리하고, 챗에 돈을 낼 때 믿어온 두 가지(내가 고른 모델인가, 접근은 내 권리인가)가 깨지는 지점을 본다

2026년 6월 12일에이전트 & 아키텍처

내가 짠 에이전트는 평가가 딸려 오지 않는다

커스텀 에이전트를 평가하는 세 편(MAST·AgentRx·DRBench)을 방법론 중심으로 읽는다. 실패를 부를 어휘, 틀린 자리를 짚는 법, 내 데이터를 닮은 시험대. 연구실 규모를 빌더가 어떻게 골라 빌리나. 시리즈 3부

2026년 6월 9일에이전트 & 아키텍처

잘 만든 에이전트를 평가하는 세 가지 방식

잘 패키징된 에이전트를 평가하는 세 편(TRACE·DeepHalluBench·TRAIL)을 방법론 중심으로 읽는다. 채점 방식을 바꾸는 고도, 주장을 검증하는 고도, 측정 바탕을 바꾸는 고도. 시리즈 2부

2026년 6월 8일에이전트 & 아키텍처

에이전트는 어디서 틀렸나: 정답 평가에서 과정 평가로

정답률 1등이 효용 점수 꼴찌가 되는 high-score illusion에서 시작해, 평가가 왜 과정으로 내려가는지와 일곱 편의 방법론 지형도를 깐다. 시리즈 1부

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