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GEO Score 4-Layer 메트릭 설계
GEO Score를 구성하는 4개 레이어(Inclusion, Prominence, Quality, Stability)의 설계 철학과 계층적 의존 관계, 그리고 각 지표가 의사결정에 주는 의미 분석
만들고, 기록하고, 공유하다
개발자의 조용한 기록장 — 실험에서 운영까지
주요 글
매일 버려지는 학습 시그널 — AI 초안과 최종본 사이의 간극
AI가 쓴 초안을 매번 수정하면서, 그 수정 패턴은 왜 버리고 있는가. Fine-tuning 없이 프롬프트만으로 자기 개선하는 Self-Tuning Loop 패턴을 소개합니다.
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Claude Code 유출이 보여준 것: AI 에이전트의 해부학
2026년 3월 31일 npm 소스맵 사고로 드러난 Claude Code 내부. 4단계 실행, 7가지 모드, 11단계 Agent Loop의 전체 구조를 분석
딥다이브
에이전트 시스템 설계 캔버스 — Claude Code 유출이 증명한 12가지 프로덕션 패턴
Claude Code 소스 유출(512K줄 TS)에서 확인된 에이전트 시스템 설계의 6-Layer 캔버스와 8+4 핵심 패턴. 250K/일 API 낭비를 3줄로 해결한 Circuit Breaker부터, 23단계 bash AST 보안까지.
빌드
내가 구축한 메모리 시스템이 Claude Code 내부와 닮아있었다
CC 내부 Memory System(4타입 영구 메모리, Auto-Dream, Auto-Compact)과 독립 구축한 3-Layer 시스템(문서→인덱스→시맨틱검색)의 구조적 대응. validate_placement()는 CC에 없는 차별점
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9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록
WICHI의 핵심 분석 체계인 9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록. 전통적인 검색 의도(Intent)가 아닌 '브랜드 포함 여부'를 기준으로 3개 Zone(Owned, Battleground, Competitive)과 9개 Bucket을 정의하고, AI의 자발적 추천을 측정하기 위한 설계 원칙 정리.
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멀티엔진 아키텍처 — 3개 AI 엔진 병렬 수집 구조
AI 검색 엔진 간 응답 편차를 시그널로 활용하는 멀티엔진 아키텍처 설계 원칙과 병렬 수집 구조, 어댑터 패턴을 통한 확장성 확보 방법 분석
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모니터링 없이 론칭하면 생기는 일
Sentry와 Betterstack을 활용해 $0로 구축하는 최소 모니터링 가이드와 론칭 전 80분 투자가 에러 대응 시간을 13시간에서 1시간으로 단축한 사례 분석
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PLG에서 공유 기능이 왜 첫 번째인가 — mmu share 설계 기록
Make Me Unicorn의 PLG 성장을 위해 설계한 3가지 공유 요소(점수 카드, 배지, 체크리스트 커스텀 링크)의 심리적 기제와 바이럴 루프 구현 전략 기록
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GEO 논문 리뷰: 평가 체계와 조작 리스크
SAGEO Arena와 CORE 논문 리뷰를 통해 GEO 평가 프레임워크의 통합 필요성과 AI 검색 랭킹 조작 취약성(Top-5 성공률 91.4%) 및 방어 전략 분석
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Feature Flag로 CLI 점수 정확도 올리기 — false-pass 문제 해결
MMU 체크리스트의 false-pass 문제를 해결하기 위해 17개 feature flag와 condition marker 시스템을 설계하고, 48개 테스트로 점수 정확도를 개선한 과정 기록
딥다이브
Anthropic의 96시간 — Access, Capability, Execution 3개 레이어 해부
2026년 4월 4일·7일·8일에 발표된 Anthropic의 세 건을 Access·Capability·Execution 3개 레이어로 분해해 수직 통합 전략을 읽어낸 분석
딥다이브WICHI
GEO 논문 리뷰: 최적화 접근법과 버티컬 적용
AutoGEO(품질 유지형 자동 최적화)와 E-GEO(이커머스 특화 벤치마크) 논문 리뷰를 통해 GEO 최적화가 가시성과 유용성 사이의 파레토 최적을 찾는 과정임을 분석
딥다이브WICHI
GEO 논문 리뷰: 정의와 기초 프레임워크
KDD 2024 GEO 논문과 Chen et al. 2025 연구의 핵심 내용 리뷰. GEO의 학술적 정의, 가시성 측정 지표인 PAWC, 그리고 AI 검색이 브랜드 공식 사이트보다 제3자 리뷰(Earned Media)를 선호하는 패턴 등 실증적 분석 결과 정리.