딥다이브MMU
1인 빌더의 오픈소스 사업화 — 엔터프라이즈 없이 가능한가
8개 글로벌 기업 사례를 통해 도출한 1인 빌더용 오픈소스 수익화 프레임워크. 엔터프라이즈 세일즈나 관리형 인프라 없이 'What(무료)-How(유료)' 구조로 수익을 창출하는 5단계 실행 전략과 1인 빌더가 피해야 할 안티패턴 정리.
#비즈니스 모델
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AI 인프라의 사업화 — Hugging Face, Qdrant, Weaviate
Hugging Face, Qdrant, Weaviate 등 AI 인프라 기업들의 오픈소스 수익화 전략 분석. '소프트웨어는 무료(셀프호스트), 운영은 유료(관리형 클라우드)'라는 레드햇 모델을 AI 스택에 적용하여, GPU 컴퓨팅 시간이나 데이터 스토리지 규모에 따라 수익을 창출하는 구조적 원리 정리.
딥다이브MMU
AI 관측 플랫폼의 사업화 — Langfuse와 Dify의 오픈소스 전략
Langfuse와 Dify의 오픈소스 사업화 전략 분석. MIT+EE 라이선스 모델과 메시지 크레딧 과금 방식을 비교하고, AI 프레임워크보다 관측/운영 레이어가 높은 전환 비용과 지속적 사용성 덕분에 수익화에 유리한 구조적 이유 정리.
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1인 빌더의 오픈소스 사업화 — 엔터프라이즈 없이 가능한가
8개 글로벌 기업 사례를 통해 도출한 1인 빌더용 오픈소스 수익화 프레임워크. 엔터프라이즈 세일즈나 관리형 인프라 없이 'What(무료)-How(유료)' 구조로 수익을 창출하는 5단계 실행 전략과 1인 빌더가 피해야 할 안티패턴 정리.
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AI 인프라의 사업화 — Hugging Face, Qdrant, Weaviate
Hugging Face, Qdrant, Weaviate 등 AI 인프라 기업들의 오픈소스 수익화 전략 분석. '소프트웨어는 무료(셀프호스트), 운영은 유료(관리형 클라우드)'라는 레드햇 모델을 AI 스택에 적용하여, GPU 컴퓨팅 시간이나 데이터 스토리지 규모에 따라 수익을 창출하는 구조적 원리 정리.
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AI 관측 플랫폼의 사업화 — Langfuse와 Dify의 오픈소스 전략
Langfuse와 Dify의 오픈소스 사업화 전략 분석. MIT+EE 라이선스 모델과 메시지 크레딧 과금 방식을 비교하고, AI 프레임워크보다 관측/운영 레이어가 높은 전환 비용과 지속적 사용성 덕분에 수익화에 유리한 구조적 이유 정리.
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AI 프레임워크의 사업화 — LangChain, LlamaIndex, CrewAI는 어떻게 돈 버나
LangChain, LlamaIndex, CrewAI 3사의 오픈소스 수익화 전략 비교. 프레임워크 무료 배포 후 운영 계층(LangSmith 등)에서 과금하는 패턴과 1인 빌더가 참고할 포인트 정리.
빌드MMU
왜 오픈소스로 만들었나 — 체크리스트를 닫으면 안 되는 이유
MMU를 유료 SaaS 대시보드가 아닌 MIT 오픈소스 CLI로 공개한 이유 분석. 1인 빌더의 워크플로우(터미널 중심)와 비용 구조(구독 피로도)를 고려한 결정 과정, 그리고 'What(무료)-How(유료)-Auto(SaaS)'로 이어지는 3단계 수익 모델 설계 및 검증 지표 정리.
딥다이브MMU
n8n의 Fair-code 실험 — 오픈소스도 아니고 클로즈드도 아닌
n8n의 Fair-code 라이선스 전략을 통해 오픈소스 사업화의 AWS 리스크 대응 방안과 라이선스가 사업 모델의 가능 범위를 결정하는 메커니즘 분석