빌드 로그 & SaaS
공개 데이터셋에 없는 축에 가장 큰 가중치를 줬다 - 36셀 리스크 온톨로지
AI 워크플로를 노드 단위로 채점하려면 채점표가 먼저 필요하다. 일반 실패와 보안 축은 OWASP·MITRE ATLAS·MIT 자료로 채웠지만 노드 사이를 보는 세 번째 축은 어느 공개 체계에도 없었다. 그 축에 0.4를 준 이유와, 점수가 실행 중에 올라가는 구조를 정리한다.
#멀티에이전트
4 posts
에이전트 & 아키텍처
정답은 몇 시간 만에 나왔고 나머지 나흘은 알리바이였다 - 에이전트 1,200개의 허깅페이스 침입
OpenAI 기술 리포트, METR·레드우드 독립 조사, 허깅페이스 자체 포스트모템을 나란히 읽는다. 에이전트들이 쏟은 노력의 대부분은 문제를 푸는 데가 아니라 푼 것처럼 보이게 만드는 데 들어갔다.
전략 & 경제
'디지털 직원'은 왔지만 자율은 오지 않았다 - NIA 트렌드 2편, 반년 뒤 다시 보기
NIA가 예측한 'AI 에이전트'를 반년 뒤 실제 전개와 견줘본다. 멀티에이전트 표준은 예측보다 빠르게 수렴했고(🔵) 디지털 직원은 명사만 왔지 자율은 빠졌다(🟢). ROI 실패율과 거버넌스 공백은 예측 밖이었다(⚪).
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KAIROS, Auto-Dream, Coordinator: 아직 나오지 않은 기능이 말해주는 AI의 미래
44개 Feature Flag 중 20개 비활성. KAIROS, Auto-Dream, UltraPlan, Coordinator, Bridge, Daemon, UDS Inbox, Buddy 분석과 경쟁사 비교