실험실
랄프루프 너머 — 자율 진화 에이전트와 AI 개발자의 역할 변화
랄프루프의 한계(프롬프트 기반, 가중치 학습 불가)를 넘어 ALAS·Self-Evolving Agents의 자율 파라미터 업데이트, Multi-Agent Swarm + World Models까지. 한국 랄프톤 사례와 개발자 역할 전환 분석
#Ralph Loop
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빌드
랄프루프 실전 구현 가이드 — Bash 한 줄에서 Cross-Model Review까지
while true + cat task.md에서 출발하여 Stop Hook, 파일 기반 상태 영속성, Cross-Model Worker-Reviewer 분리까지. 코딩·프롬프트 정제·테스트 확장 3가지 실전 예시와 오픈소스 생태계 분석
실험실
AI 에이전트 루프의 진화 — RLHF에서 랄프루프까지
RLHF → ReAct → Reflexion → LangGraph/AutoGen → Context Rot → Ralph Loop. AI 에이전트 루프 아키텍처 6세대의 진화 과정과, 각 세대가 해결한 문제·남긴 한계를 실험 데이터와 함께 분석
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