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WICHI 빌드 로그
빌드 로그 & SaaS 연재 중 8 편

WICHI 빌드 로그

해커톤 탈락에서 시작해 GEO SaaS WICHI를 상용화까지 끌고 간 기록. 9-Bucket 프레임워크, 멀티엔진 아키텍처, GEO Score 메트릭, 인프라 전환.

시리즈 안내

WICHI는 해커톤 탈락에서 시작해 GEO SaaS로 상용화에 도달한 프로덕트다. 빌드 로그는 그 사이의 의사결정 — 9-Bucket 프레임워크 설계, 멀티엔진 아키텍처, GEO Score 메트릭, 인프라 전환 — 을 시간 순으로 남긴다.

GEO SaaS를 직접 만드는 빌더, 멀티엔진(ChatGPT·Gemini·Perplexity·Claude 등) 데이터를 다루는 엔지니어, AI 검색 시장의 metric design을 검토하는 분석가에게 가장 유용하다.

Hackathon Rejection → 9-Bucket → Multi-Engine → GEO Score → Infrastructure 순서가 빌드 시점에 가깝다. "내 SaaS의 같은 단계는 어떻게 풀고 있는가"를 옆에 두고 읽으면 빠르게 적용 포인트가 잡힌다.

전체 8편

  1. 01
    앵커 글

    해커톤 탈락 후 — 독립 SaaS로 전환한 과정

    해커톤 탈락 직후 24시간 내에 WICHI를 독립 SaaS로 피벗하며 결정한 i18n 도입, SEO 설정, 수익화 로드맵 재구성 등 실행 항목과 의사결정 기록

  2. 02

    조코딩 해커톤 참가 기록 — 3일간 GEO SaaS 만들기

    조코딩 해커톤에서 3일 만에 WICHI MVP를 구축한 과정과 기술 스택(FastAPI, React, Supabase) 선택 이유, 그리고 제한된 시간 내 '작동하는 제품'을 만드는 우선순위 기록

  3. 03

    Lovable에서 Vercel로 — 프론트엔드 마이그레이션 기록

    Lovable($25/mo) → Vercel($0) 마이그레이션하고 빌드 파이프라인을 재구성, 프론트엔드 호스팅 전환 기록

  4. 04

    GEO 사업 기회 6가지와 WICHI의 선택

    AI 검색(GEO) 시장의 3가지 기회 요인과 WICHI가 '광고'나 '대행'이 아닌 'SaaS형 모니터링'을 첫 번째 비즈니스 모델로 선택한 전략적 배경 분석

  5. 05

    9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록

    WICHI의 핵심 분석 체계인 9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록. 전통적인 검색 의도(Intent)가 아닌 '브랜드 포함 여부'를 기준으로 3개 Zone(Owned, Battleground, Competitive)과 9개 Bucket을 정의하고, AI의 자발적 추천을 측정하기 위한 설계 원칙 정리.

  6. 06

    GEO Score 4-Layer 메트릭 설계

    GEO Score를 구성하는 4개 레이어(Inclusion, Prominence, Quality, Stability)의 설계 철학과 계층적 의존 관계, 그리고 각 지표가 의사결정에 주는 의미 분석

  7. 07

    멀티엔진 아키텍처 — 3개 AI 엔진 병렬 수집 구조

    AI 검색 엔진 간 응답 편차를 시그널로 활용하는 멀티엔진 아키텍처 설계 원칙과 병렬 수집 구조, 어댑터 패턴을 통한 확장성 확보 방법 분석

  8. 08

    프로토타입에서 상용화로 — 바뀐 것들 목록

    해커톤 MVP에서 상용 SaaS로 전환하며 적용한 10가지 핵심 변경 사항 정리. 보안 강화, JWT 인증, KO/EN 다국어 지원, 결제 자동화, 에러 모니터링, DB 정규화 등 '돈을 받을 수 있는 서비스'로 만들기 위한 우선순위별 작업 내역 분석.