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9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록
WICHI의 핵심 분석 체계인 9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록. 전통적인 검색 의도(Intent)가 아닌 '브랜드 포함 여부'를 기준으로 3개 Zone(Owned, Battleground, Competitive)과 9개 Bucket을 정의하고, AI의 자발적 추천을 측정하기 위한 설계 원칙 정리.
#GEO
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9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록
WICHI의 핵심 분석 체계인 9-Bucket 쿼리 프레임워크 설계 기록. 전통적인 검색 의도(Intent)가 아닌 '브랜드 포함 여부'를 기준으로 3개 Zone(Owned, Battleground, Competitive)과 9개 Bucket을 정의하고, AI의 자발적 추천을 측정하기 위한 설계 원칙 정리.
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멀티엔진 아키텍처 — 3개 AI 엔진 병렬 수집 구조
AI 검색 엔진 간 응답 편차를 시그널로 활용하는 멀티엔진 아키텍처 설계 원칙과 병렬 수집 구조, 어댑터 패턴을 통한 확장성 확보 방법 분석
딥다이브WICHI
GEO 논문 리뷰: 평가 체계와 조작 리스크
SAGEO Arena와 CORE 논문 리뷰를 통해 GEO 평가 프레임워크의 통합 필요성과 AI 검색 랭킹 조작 취약성(Top-5 성공률 91.4%) 및 방어 전략 분석
딥다이브WICHI
GEO 논문 리뷰: 최적화 접근법과 버티컬 적용
AutoGEO(품질 유지형 자동 최적화)와 E-GEO(이커머스 특화 벤치마크) 논문 리뷰를 통해 GEO 최적화가 가시성과 유용성 사이의 파레토 최적을 찾는 과정임을 분석
딥다이브WICHI
GEO 논문 리뷰: 정의와 기초 프레임워크
KDD 2024 GEO 논문과 Chen et al. 2025 연구의 핵심 내용 리뷰. GEO의 학술적 정의, 가시성 측정 지표인 PAWC, 그리고 AI 검색이 브랜드 공식 사이트보다 제3자 리뷰(Earned Media)를 선호하는 패턴 등 실증적 분석 결과 정리.
빌드WICHI
GEO 사업 기회 6가지와 WICHI의 선택
AI 검색(GEO) 시장의 3가지 기회 요인과 WICHI가 '광고'나 '대행'이 아닌 'SaaS형 모니터링'을 첫 번째 비즈니스 모델로 선택한 전략적 배경 분석
딥다이브WICHI
HubSpot·Semrush·Adobe의 GEO 진입 — 기존 플레이어의 움직임
SearchGPT, Perplexity, Google AI Overviews 등 빅플레이어의 GEO 시장 진입 양상과 플랫폼별 응답 특성, 그리고 기업들이 취해야 할 단계별 대응 전략 분석
딥다이브WICHI
GEO 에이전시·컨설팅 시장 정리
GEO 대행 및 컨설팅 시장의 4가지 수익 모델과 검색 엔진 업데이트에 따른 리스크 대응 전략, 그리고 기술 중심 SaaS로의 전환 필요성 분석
딥다이브WICHI
GEO SaaS 현황 정리 — Profound, Scrunch, Peec 외 10개사
GEO 주요 플레이어 SaaS 10개사(Profound, Scrunch, Peec 등) 기능·가격·타겟을 비교 분석하고 도출한 WICHI 포지셔닝
딥다이브WICHI
SEO 생태계 vs GEO 생태계 — 밸류체인 비교
SEO 20년 역사를 통해 예측한 GEO 생태계의 5단계 밸류체인과 인프라, 분석 도구, 전문 미디어 등 각 단계별 비즈니스 기회 및 선점 전략 분석
빌드WICHI
조코딩 해커톤 참가 기록 — 3일간 GEO SaaS 만들기
조코딩 해커톤에서 3일 만에 WICHI MVP를 구축한 과정과 기술 스택(FastAPI, React, Supabase) 선택 이유, 그리고 제한된 시간 내 '작동하는 제품'을 만드는 우선순위 기록
딥다이브WICHI
AI 검색 엔진 비교: ChatGPT Search, Perplexity, AI Overviews
ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overviews 3개 엔진의 정확도·속도·비용 비교. 쿼리 유형별 최적 엔진 추천 포함.
딥다이브WICHI
GEO의 정의와 SEO와의 구조적 차이
GEO(Generative Engine Optimization)의 정의와 기존 SEO와의 6가지 구조적 차이(노출 방식, 측정 지표, 콘텐츠 전략 등)를 상세 분석. AI 검색 엔진이 링크 클릭이 아닌 합성된 답변을 제공하는 환경에서 브랜드 가시성을 확보하기 위한 새로운 최적화 프레임워크 제안.
실험실WICHI
LLM-as-Judge — AI 응답을 AI로 평가하는 구조
AI 응답 품질을 다른 AI로 평가하는 LLM-as-Judge 패턴의 정의와 다차원 평가 지표 설계, 신뢰성 검증 방법 및 위치·장황함 편향 대응 전략 분석